El Servicio Regional de Investigación y Desarrollo Agroalimentario (Serida) ha desarrollado un nuevo modelo de teledetección a gran escala que permitirá un seguimiento integral y de alta resolución de las poblaciones de rata topera, uno de los roedores más dañinos para los cultivos del norte peninsular. El sistema combina datos obtenidos en campo con información satelital, lo que posibilita un control continuo y detallado de su presencia y expansión en amplias áreas agrícolas.
El trabajo, publicado en la revista “Scientific Reports” bajo el título “Large-scale remote sensing model enables an integrated monitoring approach for high-resolution tracking pest vole populations”, está liderado por Aitor Somoano y Ana del Cerro, investigadores del Serida, junto a técnicos de Spectralgeo (Logroño), la Xunta de Galicia y Tragsatec.
Un problema agrícola y sanitario
La rata topera es un roedor considerado perjudicial que puede convertirse en una plaga de gran impacto cuando sus poblaciones experimentan explosiones demográficas. Según explica Somoano, estos animales provocan graves daños en pastos y cultivos, generan pérdidas económicas significativas y pueden suponer un riesgo para la salud pública, ya que actúan como reservorios de enfermedades transmisibles al ser humano.
Un modelo predictivo con un 97% de precisión
El nuevo sistema integra datos de campo y satélite para realizar un seguimiento de alta resolución de la expansión de los topillos. Gracias a este enfoque, el Serida ha desarrollado:
- Un modelo predictivo de hábitat, capaz de identificar con un 97% de precisión las zonas donde la especie está presente o podría expandirse.
- Un índice optimizado de daños (Optimized Damage Index), que estima la abundancia de roedores en función del deterioro observado en la vegetación.
- Un calendario óptimo de seguimiento, que determina las épocas del año más adecuadas para monitorizar las poblaciones.
Hacia un sistema de alerta temprana
Estas herramientas permiten anticipar las zonas con mayor probabilidad de sufrir una explosión poblacional, incluso sin necesidad de realizar muestreos continuos en campo. Esto facilitará una gestión más eficiente y oportuna, así como la activación de avisos tempranos a agricultores y ganaderos para que adopten medidas de control.
El modelo también será útil para las administraciones en la planificación de recursos y en la toma de decisiones basadas en datos.
Ventajas del nuevo sistema
Entre los beneficios del modelo destacan:
- Reducción de muestreos en campo, que requieren tiempo, personal y alto coste.
- Vigilancia periódica de grandes superficies agrícolas mediante imágenes satelitales.
- Mayor capacidad para tomar decisiones informadas.
- Posibilidad de aplicar la metodología a otras especies de roedores y a regiones con condiciones similares.
Un estudio de gran escala
La investigación se desarrolló en una zona agrícola de 1.285 km² en la comarca de Os Ancares (Galicia), un territorio de paisaje heterogéneo. Entre 2021 y 2024 se realizaron dos muestreos anuales (primavera y otoño) en 23.834 fincas, que sumaban 8.058 hectáreas afectadas, con un total de 16.768 estimaciones de abundancia.
Además, se utilizaron datos del satélite Sentinel‑2 para analizar la salud de la vegetación y se aplicaron técnicas de aprendizaje automático para desarrollar los predictores de hábitat y daño.
Financiación
El proyecto ha sido financiado por la Dirección Xeral de Gandaría, Agricultura e Industrias Agroalimentarias de Galicia, la Dirección General de Custodia del Territorio y Prevención de Incendios del Principado, el plan complementario Agroalnext del Ministerio de Ciencia e Innovación, fondos europeos NextGeneration y el proyecto Grupin NySA del Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación 2024‑2026 de la Consejería de Ciencia, Industria y Empleo.
🟩 Qué es la rata topera y por qué preocupa
La rata topera (Arvicola scherman) es un pequeño roedor subterráneo que excava galerías y se alimenta de raíces y tallos. Aunque forma parte natural de los ecosistemas agrarios, puede convertirse en una plaga de alto impacto cuando sus poblaciones crecen de forma explosiva.
En esos episodios provoca daños severos en pastos y cultivos, afectando a la producción ganadera y generando pérdidas económicas. Además, puede actuar como reservorio de patógenos, lo que añade un componente de riesgo sanitario.
Por ello, disponer de herramientas que permitan anticipar su expansión y activar sistemas de alerta temprana es clave para agricultores y administraciones.
🟦 Claves del nuevo modelo del Serida
📌 Precisión del modelo
97% en la identificación de presencia y expansión potencial.
📌 Qué combina
Datos de campo + satélite Sentinel‑2 + aprendizaje automático.
📌 Qué ofrece
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Modelo predictivo de hábitat
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Índice optimizado de daños (ODI)
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Calendario óptimo de seguimiento
📌 Para qué sirve
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Alertas tempranas
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Gestión eficiente de recursos
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Reducción de muestreos
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Vigilancia de grandes superficies
📌 Dónde se probó
Os Ancares (Galicia): 1.285 km², 23.834 fincas, 8.058 ha afectadas, 16.768 estimaciones.
📌 Quién participa
Serida, Spectralgeo, Xunta de Galicia, Tragsatec.
📌 Financiación
NextGeneration EU, Agroalnext, Dirección Xeral de Gandaría, Dirección General de Custodia del Territorio, proyecto Grupin NySA.
